Güvercin Zekası, Yapay Zekaya (AI) Eşit Mi?
Merhaba ben Parisa, bugün Güvercin zekası, yapay zekaya (AI) eşit midir? Güvercin İstihbaratı Hakkında Bilmeniz gerekenlerı sizinle paylaşıyoruz. Öyleyse bu makalenin sonuna kadar bizimle kalın.
Current Biology dergisinde yayınlanan yakın tarihli bir araştırmaya göre, insanların gelişmiş yapay zekayı (AI) öğretme şekli, güvercinlerin öğrenme şekline benziyor. Her güvercin meraklısı, güvercinlerinin akıllı kuşlar olduğunu bilir. Güvercinlerin haşarat olduğunu düşünenler için bu sürpriz olabilir ama bilim camiası için sürpriz değil.
Çoklu görev yapabildikleri, bir şeyler öğrenebildikleri, seçimler yapabildikleri ve bir şeyleri hatırlayabildikleri uzun zamandır kanıtlanmıştır. Diğer güvercinleri tanıyabilirler, ayrım yapabilirler ve hatta saati bile söyleyebilirler. Edward Wasserman’ın profesörlüğünde Iowa Üniversitesi’nin psikoloji ve beyin bilimleri bölümünde gerçekleştirilen çalışma, “güvercinlerin yapay zeka ustası olduğu” sonucuna vardı!
AI’nın ne kadar harika olduğunu ve video oyunlarında ve satrançta insanları yenmek gibi harika şeyler yapabileceğini her zaman duymaya alışkınız ama temelde hepsi logaritma öğrenmeye dayanıyor.
İlişkilendirmeli Öğrenme ve Bildirimsel Öğrenme (Güvercin Zekası)
İnsanların öğrenmesinin genel yolu, genellikle prosedürel öğrenme ile birleştirilen bildirimsel öğrenme olarak bilinir. Bu, sözlü ve görsel talimatla verilen bilginin edinilmesine dayanır. Örnek olarak, bize ısı anlatılıyor, bu yüzden canının yanacağını anlamak için sıcak bir sobaya dokunmamıza gerek yok.
Bir güvercinin öğrenme şekli olan ilişkisel öğrenme, yeni bir tepkinin belirli bir uyaranla ilişkilendirildiği zamandır. Aynı örnekle devam edecek olursak, güvercinin sobaya dokunmaması gerektiğini öğrenmesi için sıcak sobaya değmesi ve yanması gerekir.
İlişkisel öğrenme genellikle tekrarlayan, deneme yanılma yaklaşımına dayanan bir kaba kuvvet tekniği olarak görülür. AI, insanlar tarafından tanınan nesneleri ve kalıpları tanımlamak için aynı şekilde çalışır.
Güvercinlerin Zekasını Araştırmak
Teşvik ve ödül olarak lezzetli peletler kullanılarak, güvercinlere iki kategoriden birine koymaları gereken farklı modeller gösterildi. Bir düğmeyi tıklatarak kategoriyi belirttiler.
Kategori seçimi, kuşların çizgi açıları, çizgi genişlikleri ve düzenlemelerinin özelliklerinden yola çıkarak deseni nasıl yorumladıklarına bağlıydı. Doğru kategoriyi seçtiklerinde, yanlış olup olmadıklarına değil, onlara bir saçmalık verildi.
Güvercin zekası, tüm farklı kalıpların %70’ine kadarını yeterince ezberleyebildiler.
Güvercin İstihbaratı İle İlgili Sonuç…
İlişkisel öğrenmenin bu açık gösteriminde Profesör Wasserman, güvercinlerin “doğanın onlara verdiği biyolojik bir algoritmayı kullandıklarını” belirtti.
İlişkisel öğrenmenin karmaşıklıktan yoksun katı bir protokol olduğu düşünülür, ancak yapay zeka güvercinin öğrenme yöntemine eşdeğer bir sistem kullanır. Bunun dışında, bilgisayar kendilerine insanlar tarafından sağlanan yapay bir algoritma kullanır.
AI’nın güvercinlere göre en büyük avantajı, bir güvercin beyninin kapasitesinin sınırlı olmasıdır. Bilgisayarlar, büyük bellek ve depolama yetenekleri ve muazzam işlem gücü ile çok sınırsızdır.
Güvercinlere “kuş beyinli” demenin o kadar da aşağılayıcı olmadığının kanıtı sonunda.
